万物互联时代的“算法”崇拜与资源配置变革

随着万物互联时代的来临，人类资源配置将被各种人工智能“算法”①所取代。万物互联产生的数据将成为社会资源的重要形态，也是支撑人工智能“算法”的重要基础。数据资源的安全、所有权归属、开发利用效率以及保密等重要议题，将成为民族学、经济学、社会学和心理学等相关学科关注和研究的新热点。我国是一个统一的多民族国家，如何将丰富的民族多样化资源转化为支持万物互联资源网络协同优化配置人工智能“算法”的数据，需要从民族历史、文化、生物、信息处理技术等相关学科做深入的理论和实证研究。在万物互联时代，因资源配置方式与配置机制发生变革，经济学一般不再直接求解资源最优配置的策略集，更多是从理论和实证方面研究资源配置中人工智能“算法”的构造原理、构造条件与影响因素。万物互联时代，社会和谐秩序的构建，需要政府建立和维护万物互联网络的安全防护体系，并对资源配置中人工智能技术演变路径作规范和指引。     

基于SECI模型的实习教师隐性知识显性化探究

实习教师隐性知识显性化能有效促进实习教师个体教学经验的积累和理论知识的增长，增加教育实习的价值。当下，我国学者对教师隐性知识的研究对象更多集中于资深教师团体。由于实习教师隐性知识外显化缺少必要的机制与条件，所以学者们往往忽略了对实习教师隐性知识显性化的挖掘。SECI模型指知识转化的四种模式，即社会化、外部化、组合化和内部化。与之相对应的有四种场所，分别是创始场、对话场、系统化场和练习场。在此基础上，提出SECI知识转换扩展模型，并从知识创生的四个不同阶段探究实习教师对SECI模型的应用情况。据此，提出相应的教育实习策略，如建立学习共同体、引导实习教师深入反思教学实践、建立有效的学校ICT环境、形成高效且自主的实习教师授课模式等，以促进隐性知识的共享与应用。     

我国检察公益诉讼制度的发展态势与制度完善——基于2017—2019年数据的实证分析

我国检察公益诉讼制度全面实施两年后呈现出新的发展态势。亟需理论深入研判。本文以2017—2019年间的司法数据为基础，运用实证方法分析了《行政诉讼法》《民事诉讼法》修改后检察公益诉讼在办案数量、办案规则、办案能力、办案力量、办案重心等方面的发展态势：审判机关和检察机关的办案数量增长迅速，并积极推动诉讼规则完善；各地办案数量差异明显，案件分布不均衡；基层人民检察院是办案主力军；行政公益诉讼案件数量锐减，办案重心转向刑事附带民事公益诉讼案件；立案数量快速增长，但履行诉前程序、提起诉讼的比率呈下降趋势。这些发展态势的内因是检察机关组织机构改革带来的办案能力的提升；外因是党委和人大增强了对检察公益诉讼的支持力度，化解了制度运行中的部分障碍。未来还需从内、外、广、深四个维度推动检察公益诉讼制度完善：促进公益诉讼检察与三大检察内部融合；建立公益诉讼检察与法治政府的耦合；探索拓展受案范围；建构符合需要的诉讼机制。     

Non-tariff barrier on chicken imports into Russia: Impact on production,trade and prices

We analyze the Russian restriction on chicken imports as an example of a non-tariff barrier (NTB). Cointegration test results support the hypothesis that the NTB limited trade. We calibrate an equilibrium market model to cointegration results to assess the market impact. The tariff equivalent of the Russian chicken NTB is estimated to be 30 − 40% depending on the representation of consumer demand. Removing the NTB decreases domestic production by 4–5% and domestic price by 27%–34%, while imports increase by 326–423 thousand tons annually in 2015–2019.     

How does BREXIT affect production patterns of multinational enterprises?

This paper explores how the British exit from the European Union (EU) potentially affects the United Kingdom (UK) economy and the production patterns of multinational enterprises that choose the UK as either a destination market or a gateway to the EU market. Utilizing an extended version of the knowledge-capital model, which includes six types of firms and four countries grouped into market and non-market, simulation analysis reveals that efforts to enhance attractiveness of the UK as a destination market to increase horizontal-type inward foreign direct investment would be a solution to cover losses from reduction in the number of export-platforms.     

Does the twin deficit hypothesis hold in the OECD countries under different real interest rate regimes?

This paper explores the validity of the twin deficit hypothesis in selected 25 OECD countries with annual data for 2005–2016 by considering different real interest rate regimes. A non-dynamic panel threshold model, introduced by Hansen (1999), is employed. The novelty of the empirical findings from the present study is that there exists a non-linear relationship between the budget deficit and the trade balance, which is driven by a critical threshold level in the real interest rates. The findings suggest that twin deficit hypothesis holds only under the low real interest rate regime, that is, rises in budget deficits lead to deteriorations in the trade balance when the real interest rate is below the threshold level. When the high real interest rate (i.e. above-the-threshold) regime is concerned, increasing budget deficits give rise to improvements in the trade balance, a finding consistent with the twin divergence hypothesis. Thus, the effect on the trade balance of an expansionary fiscal policy that worsens the budget balance reverses substantially depending on the threshold level of the real interest rates. The major policy implication of this paper is that the policy makers in the selected OECD countries should pay a greater attention to fiscal discipline in order to prevent the trade balance from worsening, because the majority of the countries fall into the low real interest rate regime over the recent years of the sample period (i.e. between 2010 and 2016).     

陕西省交通基础设施对经济增长的空间溢出效应

为了从外部性角度说明目前陕西省交通基础设施的建设和投资在地域上存在的问题，为陕西省交通基础设施建设方向提供理论帮助，基于陕西省2009~2017年间各市相关数据，在交通基础设施对经济增长效应研究的直接效应和溢出效应基础上，加入空间要素，构建生产函数和空间权重矩阵，通过自相关检验（莫兰指数）、LM检验和 Hausman检验，选取合适的空间面板计量模型对陕西省交通基础设施的经济溢出情况进行研究。研究认为，2009~2017年间陕西省交通基础设施对经济增长的溢出效应（显著）整体为负，但依然存在正溢出的局部地区，即以西安为首的经济聚集区（西安、宝鸡、咸阳）和榆林、延安联合的陕北经济聚集区，资源过于集中和两个高地之间缺乏互联互通是整体呈现负溢出的重要原因。在地域分配的量和质上应充分考虑交通基础设施的溢出效应，避免资源过度集中在西安，在两个经济高地之间打通一条经济要道，并重点扶持相对落后又有发展前景的城市可促使陕西经济发展由总体集聚向总体扩散转变。     

企业利用FTA出口的影响因素分析

当前,以FTA为代表的区域贸易协定正逐渐成为各国开展经济战略合作与竞争的重要手段,但是现实中我国企业对FTA的利用率并不高。为了探寻其中的原因,首先从FTA使用成本和收益的角度建立了一个分析影响企业FTA利用率的理论模型,探讨了企业FTA策略选择背后的作用机制。其次,基于2017年中国—东盟FTA的问卷调查数据,利用有序probit模型进行了实证研究,发现企业获取FTA信息的难易程度、申请原产地证书的时间等FTA使用成本是影响中国企业FTA利用率的重要因素;利用FTA出口则有助于企业增加出口量,使其出口产品更具价格优势,并有助于企业加入全球/区域生产网络和产品供应链。最后,异质性检验结果表明,相对于生产型企业,获取FTA信息困难程度的降低、企业申请原产地证书时间的缩短等更有利于提高外贸型企业的FTA利用率;大规模企业对FTA的利用率受FTA使用所得收益的影响较大,而小规模企业对FTA的利用率则对FTA使用成本更为敏感。为了提高企业对FTA的利用率,政府应当扩大对FTA相关政策的宣传,提高企业的认知水平,同时简化各种审批手续,努力缩短原产地证书申请所需时间。     

柏拉图与亚里士多德生成论之比较

柏拉图在《蒂迈欧》和“未成文学说”中所讨论的生成理论与亚里士多德的生成论有很大的相关性，甚至可以说后者是在与前者的对话中形成的。无论是三本原的生成模式学说，火、气、水、土四元素相互生成学说，还是由四元素生成同质体的理论，甚至个别事物的生成理论，亚里士多德都从老师那里获取了理论资源。本文即从这几个方面进行对比论证，表明亚里士多德继承和发展了柏拉图的生成理论。本文还就柏拉图的“接受者”与亚里士多德的最初质料和终极质料的关系进行了进一步的澄清。     

论强纲领中的因果性模型问题

布鲁尔强纲领中所反对的目的论模型来源于巴恩斯提出的目的论模式，他们都拒绝将科学的发展看作真理进化过程，认为作为一种信念的科学知识应当纳入知识社会学的研究领域。布鲁尔进一步提出了与目的论模型相对立的因果性模型，并构建出科学知识社会学应当遵守的四条“强纲领”，力图促使知识社会学成为一门普遍性的学科。布鲁尔声称强纲领的因果性模型与目的论模型是两种相互排斥的形而上学立场，但实际上因果性模型与目的论模型并不完全排斥，甚至还有所交融；同时，他关于因果性模型的论证与辩护也存在诸多问题，是一种不彻底的“强纲领”。